機械学習 / Deep Learning

教師データの収集・管理システムを迅速に構築。映像からセンサー値まで、様々なデータに対応可能。

カメラ映像からセンサー値まで様々なデータに対応
教師データの収集・管理システムを迅速に構築

機械学習サービスの精度を高めるには、質の高い教師データをいかに集めるかが重要です。高度な機械学習モデルの開発力を持っている会社でも、教師データの収集には多大な人的リソースを費やしていることが少なくありません。intdashは、データを収集・管理する機能をミドルウェアとして提供することで、教師データの収集の手間を大幅に削減します。

お問い合わせ intdashについてさらに詳しく

カメラ映像と同期した様々なマルチモーダルデータを取得
様々なデータを集めて、高性能な機械学習モデルの構築をサポートします

intdashは、カメラ映像や各種センサー値などの様々なデータに対して、タイムスタンプを付与してサーバーへ収集するDAQシステムの構築をサポートします。intdashを介してデータを収集するだけで、データの時刻合わせが自動的に完了するため、データ管理の手間が大幅に削減できます。マルチモーダルデータを活用することで、機械学習モデルの高性能化が見込めます。

intdash が選ばれる理由

カメラ映像からセンサー値まで様々なデータに対応

intdashは、カメラ映像だけでなく各種センサー値など様々なデータの収集に対応可能です。カメラ映像に加えて様々なマルチモーダルデータを活用することで、機械学習モデルの高性能化が見込めます。また、収集したデータには正確に同期したタイムスタンプが自動的に付与されるため、データの時刻合わせなど面倒な後処理も不要です。

完全回収機能によりデータロストの心配なし

intdashにより伝送されたデータはサーバーに蓄積されます。回線が不安定になったり切断されたときには、自動的にデータの後回収制御が行われて確実にサーバーに保存されるため、データロストの心配がありません。

サービスイン後の継続的なモデルアップデート

intdashはデータの収集だけでなく、データの伝送にも利用できます。サービスの通信基盤としてintdashを使用することで、サービス稼働中にintdashを介して伝送されたデータを自動的に蓄積することができます。蓄積されたデータを教師データとして機械学習モデルを再学習することで、モデルの継続的なアップデートを実現できます。