映像・音声データ収集、変換処理
あらゆる産業シーンで、同画像や音声の解析に基づく業務の自動化、画像認識AIによる業務効率化など、メディアデータの活用が進んでいます。いまや、機械学習やAIの開発等において、動画像や音声などのメディアデータは必要不可欠で欠かせないものになっています。コンピュータービジョンや音声分析解析など、メディアデータをフル活用することによるAIモデルの開発やモデルの継続学習サイクルの運用のためには、自動化運用などにおいて、メディアデータを伝送・収集し、モデルを継続的に学習させ、新たなモデルを配備するためにデータの収集、変換処理などの複雑なパイプラインを構築する必要があります。intdashをベースにしたメディアデータパイプラインは、このようなDXに必要な動画像、音声の伝送、保存、変換などといった複合的な機能を包括的に提供します。
動画像・音声などのメディアデータ収集では、様々なコーデックフォーマットへの対応や、その他フュージョンデータとのタイムスタンプ整合、収集後のトランスコーディング、他のデータとのタイムスタンプの整合など、様々な課題が、存在します。
動画と動画、動画とセンサ信号など、複数ソースにまたがるデータストリームに、統合タイムスタンプを付与して同一時間軸へマッピング
intdash タイムスタンプ管理を見る