Remote Data Acquisition
遠隔データ収集・解析基盤
Feature
自動車向け遠隔データ収集ソリューション
遠隔データ収集・解析基盤
自動車、重機、建設機械、農機、ロボットなどの機械産業においては、開発、検証、生産、保守などあらゆる工程でデジタライゼーションが導入されています。これらの領域において主要要件となるデータ収集では、高いサンプリングレートのセンサデータや多様なフュージョンデータの取り扱いなど、高度なデータパイプラインの構築が求められます。また、これら高精細かつ複合的なデジタルデータの収集を、モバイル網・インターネット網などの公衆回線を通じて遠隔地から人手を介さずに実現することにより、数値解析やシミュレーション、AI開発などへのデータ活用をより迅速に行うことが可能となります。このように、intdashが実現する遠隔でのデータ収集は、産業デジタライゼーションにおいて非常に重要な役割を担います。
ユースケース
自動車開発：V字プロセスにおける検証データの収集、開発工程へのフィードバック
実車検証におけるデータ取集の遠隔化、及び、クラウド化によるデータ管理の効率化や、シミュレーションなどその他工程へのデータ連携を実現するデータパイプラインの構築が可能。
自動車開発：テストコースにおけるフュージョンデータ計測
開発過程で行われるテストコースでの走行試験における、車両からのCAN (Controller Area Network)データや、各種センサ信号などの計測データをリアルタイムにクラウドへ伝送。複数の開発拠点へ計測データを迅速に展開可能。
重機・建機・農機 開発：複数機体の同時計測
テストフィールドやテストサイトにおける複数の機体の同時連携計測において、機体データ（J1939）やGPS、動画像などの複合的なデータを各機体からクラウドへリアルタイム伝送することで、比較解析や各機体のリアルタイムモニタリングを実現。
自動車開発：海外での試験走行における遠隔データ収集・可視化
商品検証などにおける海外での走行データをリアルタイムにグローバルクラウドに伝送することで、国内外での開発拠点で走行データを瞬時に共有。
収集データの加工処理、数値解析処理
クラウドに収集した膨大な計測データの物理値変換、リサンプリングやフィルタ処理、各種前処理処理などの一次加工をクラウドのコンピューティングパワーをフル活用して実施。二次処理工程の解析ツールや外部システムへのデータ連携をスムーズに実施するデータパイプラインの構築が可能。
遠隔データ収集における課題
大量の時系列データで構成される産業機器の遠隔データ収集ではIT (Information Technology)面、OT (Operational Technology)面における様々な課題が顕在します。
- 機械装置独自のデータ形式、インターフェイス、プロトコルへの対応
- 秒間数万点規模で発生する膨大な時系列データの伝送
- 膨大なデータ流量や、多数デバイスからの同時アクセスに耐えうるサーバ処理のパフォーマンス
- 異なるデバイス間での打刻ずれ、煩雑な時刻合わせ処理
- 不安定なネットワーク下での回線切断、回線切断によるデータ欠損
DX Functionsが提供する主な機能、特徴
タイムスタンプ管理統合
各種センサや動画撮影用カメラ信号データ＋動画データなど、異なるデバイスから取得したデータに対しても、フュージョンデータ伝送時も統合的なデータのタイムスタンプを付与し、同一時間軸にマッピングして管理
intdash タイムスタンプ管理を見る高性能でスケーラブルな高速負荷分散処理
高頻度に発生する膨大な時系列データを高速に収容し、リニアにスケール可能な独自の高性能シャーディング機構（時系列データの分散管理）
intdash スケーラビリティを見るデータ計測のためのツール群
エッジ・ユーザー計測対象の管理、エッジのデータフィルタ、計測状態の監視・確認、収集されたデータのザッピングなど、各種工程で役に立つ様々なツールアプリケーション群を提供
intdash データ計測ユーティリティを見るREMOTE DATA AQCUISITION システムリファレンス
